Effizienter gegenüber Wilderei durch KI – dynamische Echtzeitoptimierung von Schutzgebiets-Patrouillen

Wilderei ist eine akute Bedrohung für die Biodiversität terrestrischer Wildtiere und die von ihnen abhängigen Ökosysteme, besonders in Südostasien. Eine wichtige Intervention dagegen sind Ranger-Patrouillen zur Entfernung von Drahtschlingen. Aufgrund der logistischen Schwierigkeiten und hohen Kosten bedarf es neuer Strategien, effizientere Patrouillen zu planen.

Das Projekt zielt darauf ab, mithilfe der KI eine echtzeitnahe Analyse von Biodiversitäts- und Patrouillendaten und eine darauf basierende Optimierung von Patrouillen zu ermöglichen. Hierfür soll ein KI-Modell entwickelt werden, das südostasiatische Arten auf Kamerafallenfotos automatisch identifiziert. Die resultierenden Daten werden in einen automatisierten Arbeitsablauf integriert, der mittels statistischer Modelle Artenverteilungskarten erstellt. In einem zweiten Arbeitsablauf werden Patrouillendaten mittels KI bereinigt und dann ebenfalls räumlich modelliert. Das Ergebnis beider Arbeitsabläufe schafft die Grundlage für die KI-basierte formelle Optimierung zukünftiger Patrouillen zum Schutz der Biodiversität. In Zusammenarbeit mit lokalen Naturschutzorganisationen wird die Lösung in Vietnam getestet, wo viele endemische Arten beheimatet sind und eine hohe Gefährdung durch Wilderei besteht.

Das Projekt verfolgt in der ersten Phase die Entwicklung des Arbeitsablaufs für Kamerafallen-Daten, sowie die vertiefte Ausarbeitung eines Konzepts und die Erstellung eines Antrages für eine zweite Phase, welcher die Umsetzung der genannten Ziele zum Gegenstand hat.